Januar 17, 2021

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Forscher warnen: “… dann würde das Schloss bis April verlängert” – Wissen

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Mobilitätsforscher der TU Berlin warnen vor einer erschöpfenden Lockerung der Koronamaßnahmen in den Weihnachtsferien. Nach Modellberechnungen für die Stadt Berlin auf Basis anonymisierter Mobiltelefondaten wird sich die Zahl der Infektionen im Januar wieder leicht erhöhen, bevor sie trotz strengerer Maßnahmen wieder sinken.

Wenn jedoch die Menschen in Berlin an Weihnachten und Silvester stärker mit anderen in Kontakt kommen, ist mit einem erneuten deutlichen Anstieg der Infektionszahlen zu rechnen.

“Danach werden die Krankenhäuser an ihre Kapazitätsgrenzen stoßen, und die Sperrung wird voraussichtlich bis April andauern, um die Anzahl der Infektionen wieder auf ein Niveau zu senken, auf dem die Gesundheitsbehörden sie verfolgen können”, sagte Kai Nagel, Mobilitätsforscher an der TU Berlin. Nach diesem Szenario würden die täglichen Neuinfektionen in Berlin erst im März wieder unter 1000 fallen.

Erst im April wieder unter dem kritischen Wert

Aber obwohl sich die Leute nur zu Weihnachten häufiger treffen, tritt ein 7-Tage-Ereignis von weniger als 50 pro Person auf. 100.000 Einwohner werden erst im April erwartet. Ohne Treffen an Feiertagen und Silvester würde die Zahl bereits im Januar und Februar fallen und im März die kritische Grenze von 50 unterschreiten.

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“Obwohl die Bevölkerung an Feiertagen weitgehend auf private Treffen verzichtet, wird es mindestens bis zum Frühjahr dauern, bis die Kontaktverfolgung wieder voll wirksam ist”, sagt Nagel. “Wenn die Urlaubsregeln so erschöpft sind, dass sich fünf Personen aus zwei Haushalten über mehrere Tage hinweg immer wieder treffen, wird die Anzahl der Infektionen erheblich zunehmen und nicht abnehmen.”

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Prognosen der TU-Forscher.TU Berlin

Nagel erklärt, dass die Schließfunktionen von Anfang November nur dazu geführt haben, dass die Anzahl der Infektionen stagnierte, indem er sagte, dass die Mobilitätsbeschränkungen nur halb so streng waren wie im Frühjahr und dass die Schulen weitgehend geöffnet waren.

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Die mit Kai Nagel zusammenarbeitenden Forscher modellieren den Infektionsprozess in Berlin anhand von Bewegungsdaten aus dem Mobilfunknetz im Rahmen des vom Bundesforschungsministerium geförderten Projekts “Modus-Covid”.

Simulation an die Realität angepasst

Sie haben ein Modell entwickelt, das simuliert, wann, wo und wie sich Menschen bewegen, wo sie sich befinden und welche Aktivitäten sie dort für jeden Tag der Woche ausführen.

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Verschiedene Parameter im Modell simulieren die verfügbaren Ziele und können im Laufe der Zeit variiert und an die Realität angepasst werden.

“In unseren Simulationen können wir beispielsweise die Auswirkungen von Ferien und Schulschließungen berechnen, was es bedeutet, wenn alltägliche Masken ununterbrochen getragen werden oder wie sich eine Verringerung der Aktivitäten außerhalb des Hauses auf die Reproduktionsnummer R auswirkt”, erklärte Ricardo Ewert von Nagels Hold. Die Reproduktionsnummer R gibt an, wie viele Personen durchschnittlich von einer infizierten Person infiziert sind.

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