Oktober 19, 2021

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Wadhwani AI arbeitet mit Startups im agro-technologischen Bereich zusammen

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Das Institut arbeitet mit indischen und globalen Startups zusammen, die Landwirten helfen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen und Ratschläge zur Einsparung von Pflanzen zu geben, um bessere Einkommen und Erträge zu gewährleisten.

Hyderabad: Wadhwani AI, ein unabhängiges, gemeinnütziges Forschungsinstitut, das sich auf die Entwicklung von Anwendungen auf der Basis künstlicher Intelligenz (KI) konzentriert, stärkt die Beziehungen zu Start-ups im Bereich Agro-Tech.

Das Institut arbeitet mit indischen und globalen Startups zusammen, die Landwirten helfen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen und ihnen zu raten, Getreide zu sparen, um bessere Einkommen und bessere Erträge zu erzielen.

Rajesh Jain, Senior Director für KI-Programme bei Wadhwani, sagte gegenüber Telangana Today: „Wir erkennen, dass wir mit der Unterstützung des Privatsektors mit unserer Lösung die maximale Anzahl von Landwirten nicht nur in Indien, sondern auf der ganzen Welt erreichen können. und unsere Technologie, um ihre Ernte zu retten. Wir arbeiten aktiv mit Agritech-Startups zusammen, um die Landwirtschaft schneller und schneller zu machen. “”

„Eines der größten integrierten Schädlingsbekämpfungs-Startups Plantix mit Sitz in Deutschland hat sich mit uns in Verbindung gesetzt, als wir 2019 den Zuschuss für die Google AI Impact Challenge erhielten. Das Startup deckt über seine mobile Pflanzenberatungs-App 40 Pflanzen und Pflanzen ab 400 Krankheiten und hilft Landwirten, Krankheiten in Echtzeit zu identifizieren und Empfehlungen abzugeben. Wir haben mit ihnen ein Memorandum of Understanding geschlossen, um zusammenzuarbeiten. Das Unternehmen möchte, dass unsere KI-Lösung in seine Anwendung integriert wird, und wir sind in der Diskussion “, informierte er.

Ebenso wandte sich CropIn, ein Full-Stack-Agritech-Unternehmen, das SaaS-basierte Lösungen (Software as a Service) anbietet, an Wadhwani AI. Intelligent Growth Solutions (IGS), ein schottisches Start-up für vertikale Agrartechnologie, das sich an Farmer Producers Organizations (OPFs) richtet, ist bestrebt, mit Wadhwani AI zusammenzuarbeiten. Darüber hinaus laufen Gespräche mit dem Startup eKutir, das ein dezentrales, abgeschwächtes und transparentes System entwickelt hat, um die landwirtschaftlichen Dienstleistungen auf indische Landwirte und Landwirte auszudehnen.

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Baumwollproduzenten

Wadhwani AI hat sich mit der Better Cotton Initiative (die 19% der weltweiten Baumwollbauern erreicht), IDH, der Welspun Foundation, der Deshpande Foundation, IGS und anderen zusammengetan, um ihre AI-Lösung zur Früherkennung zu entwickeln und zu testen Schädlinge und wird derzeit von über 18.000 Bauern in Telangana (in 100 Dörfern), Maharashtra und Gujarat verwendet.

In Zukunft würden die Landesregierungen von Telangana und Maharashtra die Lösung nutzen, um den Baumwollproduzenten zu helfen. Wadhwani AI hat bereits ein Memorandum of Understanding mit der Regierung von Telangana unterzeichnet. „Wir haben unsere Lösung so konzipiert, dass sie in die bestehenden staatlichen Rahmenbedingungen, Workflows und Technologieplattformen passt“, fügte Jain hinzu.

Das Institut untersucht außerdem ein IVR-System (Interactive Voice Response), mit dem Landwirte in ganz Indien Informationen und Ratschläge auf ihren Telefonen in ihrer Landessprache erhalten. Wadhwani AI hat sich auch mit dem International Cotton Advisory Board zusammengetan, das die Verbreitung des Tools in baumwollproduzierenden Ländern auf der ganzen Welt plant.

Umfang

Mit Blick auf die Zukunft sagte er: „Wir betrachten auch andere Aspekte im Zusammenhang mit dem Baumwollanbau, einschließlich Wassermanagement, Boden- und Nährstoffmanagement, bei denen KI zur Verbesserung der Kapazität beitragen kann. Ernten zu retten. Wir untersuchen einen multimodalen Ansatz, um Vorhersagemodelle vorzuschlagen. “”

Die Agrarwissenschaftlergemeinschaft hat sich auch an die KI von Wadhwani gewandt, um Aspekte der Ernährungssicherheit zu untersuchen. In den letzten zwei Jahren wurde Mais weltweit von Fall Armyworm angegriffen, was zu einem Ernteverlust von 40 führte %. „Unsere Lösung kommt der Lösung dieses Problems sehr nahe, wenn wir mehr Daten erhalten. Wir suchen nach einer Vielzahl von Bildern des Befalls mit Heerwürmern im Herbst, um eine Lösung zu entwickeln. Wir arbeiten derzeit mit 2-3 Organisationen zusammen “, informierte Jain.

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